El procesamiento de lenguaje natural (NLP) es una rama de la I.A. que capacita a las computadoras en la interpretación, manipulación y comprensión del lenguaje humano. Combina lingüística computacional con técnicas de machine learning y deep learning para lograrlo. En otras palabras, es la herramienta que permite que las máquinas entiendan lo que les decimos . Sirve para interpretar y analizar grandes volúmenes de texto (o incluso voz). Detectar emociones o sentimientos en el lenguaje. Es lo que da vida a las interacciones entre humanos y chatbots . ¿Cómo funciona el procesamiento de lenguaje natural? Funciona gracias a una combinación de lingüística computacional y modelos de aprendizaje automático. En términos simples, la máquina no "entiende" como un humano, pero aprende patrones estadísticos y semánticos del lenguaje para poder interpretarlo y responder de manera coherente. Este proceso de "entendimiento" tiene que ver con análisis morfológi...
Grafana es una plataforma de observabilidad de código abierto que permite visualizar, analizar y monitorear métricas, logs y datos en tiempo real desde múltiples fuentes. Es ampliamente usada para crear dashboards interactivos que ayudan a entender el comportamiento de sistemas, aplicaciones y servicios. Grafana nos sirve para: Monitoreo en tiempo real de aplicaciones, servidores, contenedores, bases de datos, etc. Visualización de métricas con gráficos, tablas, alertas y paneles personalizables. Integración con fuentes de datos como Prometheus, MySQL, PostgreSQL, Loki (logs), etc. Alertas configurables. Análisis histórico para detectar patrones, anomalías degradaciones de rendimiento. Como desarrolladores, ¿Cómo puede servirnos? Existen varios casos de uso, nos puede servir para: El monitoreo de microservicios: visualizando métricas como latencia o errores por servicio. Consultar y filtrar logs de múltiples servicios en un sol...