Alquimista de código

En esta ocasión nuestro amigo José Díaz de Perú, Java Champion y fundador de JoeDayz.pe nos trae este interesante tema: Lo mínimo que debe conocer un Full-Stack Developer Descripción de la charla: Spring Boot en la actualidad es el framework líder para desarrollos en la plataforma Java en muchas compañías a nivel global. Esta presentación tiene como objetivo mostrar qué es lo que se necesita saber como mínimo para sobrevivir en el desarrollo con Spring Boot. En esta presentación veremos los siguientes tópicos, mostraremos código y probaremos en vivo el uso de las librerías o proyectos mencionados: Crear monolitos con Spring Boot (Frontend y backend integrados en un mismo proyecto) Crear módulos frontend y backend separados. Diferencias entre Spring MVC y Spring WebFlux. Proyectos más utilizados cómo: Spring JDBC, Spring Data, Spring Security, Spring HATEOAS, Spring REST Docs, Spring Authorization Server Llamadas entre servicios. Mensajería con RabbitMQ y/o ...

  Eureka Server es una aplicación que contiene la información sobre todas las aplicaciones de servicio al cliente. Cada servicio Micro se registrará en el servidor Eureka y el servidor Eureka conoce todas las aplicaciones cliente que se ejecutan en cada puerto y dirección IP. Eureka Server también se conoce como Discovery Server. Dependencias necesarias. pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns= "http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi= "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation= "http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" > <modelVersion> 4.0.0 </modelVersion> <parent> <groupId> org.springframework.boot </groupId> <artifactId> spring-boot-starter-parent </artifactId> <version> 2.4.1 </version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository...

Spring Cloud Data Flow es un kit de herramientas nativo de la nube para construir canalizaciones de datos en tiempo real y procesos por lotes. Se encarga de administrar aplicaciones ETL (Extract-Transform-Load) de Spring Batch . Spring Cloud Data Flow proporciona herramientas para crear topologías complejas para transmisión y canalizaciones de datos por lotes. Características El servidor Spring Cloud Data Flow utiliza Spring Cloud Deployer , para implementar canalizaciones de datos hechas de aplicaciones Spring Cloud Stream o Spring Cloud Task en plataformas modernas como Cloud Foundry y Kubernetes . Una selección de aplicaciones preestablecidas de flujo y de inicio de tareas / lotes para diversos escenarios de integración y procesamiento de datos facilitan el aprendizaje y la experimentación. Se pueden crear aplicaciones de flujo y tareas personalizadas, dirigidas a diferentes servicios de datos o middleware, utilizando el conocido modelo de programación de estilo Spring...