Scikit-learn es una biblioteca de Python para aprendizaje automático (machine learning) que ofrece herramientas simples y eficientes para tareas como clasificación, regresión, clustering y preprocesamiento de datos. Se usa a la par de otras librerías como SciPy , Numpy y Matplotlib . Scikit-learn provee de varios algoritmos de clasificación, regresión y análisis de grupos entre los cuales están máquinas de vectores de soporte, bosques aleatorios, Gradient boosting, K-means y DBSCAN. Sirve para: Clasificación: Identificar a qué categoría pertenece un dato (ej. spam/no spam). Regresión: Predecir valores numéricos (ej. precios de casas). Clustering: Agrupar datos similares sin etiquetas previas. Preprocesamiento: Escalar, normalizar o codificar datos. Evaluación de modelos: Métricas como precisión, recall, etc. Si no tenemos instalada la librería, la podemos instalar de esta forma: $ pip install scikit-learn Nota: Si no tenemos Scipy, N...
Programación en diversos lenguajes y tecnologías.