Matplotlib: una librería Python para graficar

 

Matplotlib es una biblioteca completa para crear visualizaciones estáticas, animadas e interactivas en Python.

¿Qué podemos hacer con Matplotlib?

• Crear gráficos con calidad de publicación.
• Crear figuras interactivas que puedan ampliar, desplazarse y actualizarse.
• Personalizar el estilo visual y el diseño.
• Exportar a diversos formatos de archivo.
• Integración con JupyterLab e interfaces gráficas de usuario.

Instalación y verificación:

$ pip install matplotlib
$ pip show matplotlib

Veamos un ejemplo sencillo:

grafica.py

import matplotlib.pyplot as plt

# Datos de ejemplo
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Crear el gráfico
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='b', label='Datos')

# Añadir etiquetas y título
plt.xlabel('Eje X')
plt.ylabel('Eje Y')
plt.title('Gráfico de Líneas Simple')
plt.legend()

# Mostrar el gráfico
plt.grid(True)  # Añadir una cuadrícula
plt.show()

Ejecutamos:

$ python grafica.py

Salida:

La librería Marplotlib nos permite crear gráficas dinámicas, darles un título, nombre y sentido a lo que queramos. Es útil para crear porgramas que realicen cáculos numéricos, estadísticos y probabilísticos.

Se usa a la par de otras herramientas como NumPy, SciPy, etc.

C ontinuaremos con esta serie sobre librerías y otras herramientas de Python.

Enlaces:

https://matplotlib.org/
https://alquimistadecodigo.blogspot.com/2025/08/scikit-learn-una-biblioteca-python-para.html
https://aprendeconalf.es/docencia/python/manual/matplotlib/
https://research.iac.es/sieinvens/python-course/matplotlib.html
https://www.freecodecamp.org/news/getting-started-with-matplotlib/
https://jorgedelossantos.github.io/apuntes-python/Matplotlib.html